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　　第一章 緒論

　　心理測量與測驗的關系：測驗是心理測量的一種工具和手段，是根據一定法則對人的行為用數字加以確定的方法。心理測量測的是人的行為，嚴格地說是一個人對測量題目所進行的反應。 (04 年單選)

　　測量定義;參照點;單位;命名量表;順序量表;等距量表;比例量表;心理測量定義;測驗標準化;心理測量的性質：間接性，相對性和客觀性;心理測驗的分類

　　第二章 心理測驗的編制

　　編制測驗的一般程序(05 年簡答) ：第一，確定測驗目的;第二，制定編題計劃;第三，編輯項目;第四，項目的試測和分析;第五，合成測驗;第六，將測驗標準化;第七，對測驗的鑒定;第八，編寫測驗說明書。

　　常模：常模指有一定代表性且數量足夠大的樣本在某項測驗上的分數分布。常模是參照標準的一種，常模團體的分數分布就是常模。 (04，08 年簡答)

　　測驗說明書包括的要點：(07年簡答)

　　(1)測驗的目的和功用;(2)、編制測驗的理論背景以及選擇題目的根據;(3)測驗的實施方法、時限及注意事項;(4)測驗的標準答案和評分方法;(5)常模資料，包括常模表、常模適用的團體及對分數如何做解釋; (6)測驗的信度效度資料，包括信度系數、效度系數及這些數據在什么情境下得到的。信度;效度;命題的一般原則。

　　第三章 測驗的實施和計分

　　隨機誤差既影響準確性又影響一致性，系統誤差只與效度有關，隨機誤差與效度、信度都有關。 (04 年選擇)測題的種類;測驗的誤差;誤差的來源。

　　第四章 參照常模的分數解釋

　　比率智商：在 1916 年斯坦福大學的推廣修訂的斯坦福-比納量表中采用了智商的概念。 (01年單選)百分等級：一個分數的百分等級可定義為在常模團體中低于該分數的人數的百分比。 (01 年單選)內容參照分數：又叫范圍參照，它是將被試對指定范圍中的內容和技能的掌握程度作為標準的一種參照標準，內容參照屬于標準參照。 (01 年論述：內容參照和常模參照的區別)常模參照：是以與被測者具有某種特征的人所組成的團體為標準的一種參照標準，即以常模團體作為參照標準。 (01 年論述：內容參照和常模參照的區別)內容參照分數分為：掌握分數、正確百分數、等級評定量表。 (07年單選)

　　常模團體;發展量表;教育商數;標準分數;呈現常模資料的方法;內容參照分數的評價;結果參照分數。

　　第五章 測驗信度

　　信度：指測量的一致性或可靠性程度。一個好的測量工具必須穩定，每次測量的結果要保持一致，否則便不可信。 (01年單選)

　　重測信度：用同一種測驗，對同一受試者，前后施測兩次，再根據受試者兩次測驗分數計算其相關系數。

　　重測信度所考慮的誤差來源是時間的不同所帶來的隨機影響。 (01，06 年單選)

　　復本信度：不能用來計算項目間一致性的方法是復本信度。 (03 年單選)

　　分半信度：是指在測驗沒有復本且只能實施一次的情況下，采用分半法(常為奇偶分半法) 估計得到的信度系數。分半信度的具體計算方法是將測驗題目分成對等的兩半，根據各人在這兩半測驗的分數，計算其相關系數作為信度的指標。把測驗分成兩半相當于在最短時距施測了兩個平行測驗，這樣就考察了兩半題目之間的一致性，所以分半信度又叫做內部一致性系數。 (02 年名詞解釋) (公式)

　　同質性信度：指的是測驗內部所有題目間的一致性。指的是分數的一致性，不是題目內容或形式的一致性。(08 年單選)

　　用來計算項目間的一致性的方法：庫德-理查遜公式、克倫巴赫α系數、荷伊特信度、因素分析。 (03 年單選)

　　評分者信度：評分者信度是指不同評分者評閱測驗卷之后考察各位評分者評分間一致性程度的指標。它是測驗信度的一種，具體做法是隨機抽取若干份試卷，由兩個或兩個以上評分者獨立評分，然后計算每份試卷所評分數之間的相關系數，此相關系數即評分者信度。計算相關系數可以用積差相關方法，也可用斯皮爾曼等級相關方法，若有多位評分者則常用肯德爾和諧系數作為評分者信度的估計。為提高評分者信度，可在評分前對評分者進行訓練，當評分者信度達到 0.90 以上時，才認為評分是客觀的。 (03年名詞解釋)

　　影響信度的因素：(04 年簡答)

　　①受試者方面，包括身心健康狀況、動機、注意力、持久性、求勝心、作答態度等因素。如果受試者的狀態是異常的，則產生的結果就不可信。

　?、谥髟囌叻矫?，包括不按規定實施測驗，制造緊張氣氛，給予特別協助，評分主觀等因素。

　　③測驗內容方面，包括試題取樣不當，內部一致性低，題數過少，題意模糊等因素。

　　④施測情境方面，包括測驗現場條件，如通風、溫度、光線、噪音、桌面好壞、空間闊窄等因素。

　?、荼辉嚇颖荆孩賵F體的異質性。②團體的平均水平。

　　⑥題目的數量。

　?、邷y驗難度。

　　⑧間隔時間。

　　信度;信度系數;信度的類型;測量的標準誤差數。

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