香港中文大學太空與地球信息科學研究所黃波教授做客第148期“華大論壇”
在職研究生網訊：2017年11月24日上午10:00，城環學院406教室，香港中文大學太空與地球信息科學研究所副所長、西南交通大學教育部長江學者黃波教授做客第一百四十八期華大論壇。本次論壇以“空間大數據：探測與分析人類活動”為主題，由華中師范大學研究生院主辦，城市與環境科學學院承辦。參加本次論壇的有羅靜院長、李暢老師、陶建斌老師、譚文霞老師、許麗麗老師以及部分研究生和本科生。
講座伊始，羅靜院長代表在場師生對黃波教授表示熱烈的歡迎。接著，黃老師從城市問題與人類活動講起，城市是人類活動最活躍的地區，擴張迅速，但同時，也是最受關注、存在最多急需解決的問題的地方。傳統的遙感技術難以獲取城市微觀信息以及人類活動信息，而大數據卻為空間信息科學注入新的數據來源，成為當前研究的熱點問題。隨后，黃老師比較了遙感數據和空間大數據的差異，并用上海夜間燈光與微博簽到點的異同、百度地圖POI密度等生動形象的例子闡述了空間大數據的具體應用。接下來，黃老師又講解了空間大數據的優缺點，通過識別多中心的城市結構、城市活力評估、人口PM2.5暴露度的估算、時空融合：生成 “時-空” 皆高分辨率影像、環境監測等實例進一步闡述了空間大數據的具體應用。在人口PM2.5暴露度的估算研究中，利用各種傳統數據，通過首創的時空加權回歸模型（GTWR）估算整個中國的PM2.5日均濃度，用社交媒體數據測算人口的動態分布，進而估算各地級市PM2.5的人口暴露量。在談到遙感影像的時空融合時，他談到，遙感傳感器難以同時兼容高時間和高空間分辨率，這限制了遙感技術的應用范圍與有效性，因此提出對遙感影像進行時空融合并取得了重大突破，通過稀疏表達、字典構建和稀疏編碼來對圖像進行融合進而解決實際問題。最后，黃老師就本次講座進行總結，他講到，大數據可彌補傳統數據的不足，發現有意義的人類活動空間分布規律；大數據與傳統數據的融合，以及多源、多分辨率大數據的融合能夠使大數據更加有效；但同時，城市結構、活力與空氣污染及公眾健康密切相關，也需要進一步探索。
在提問互動階段，在座多位學生提出了自己的問題，黃波教授一一耐心解答。最后，李暢老師代表全院師生對黃波老師的到來表示感謝，并從“大勢”、“大成”和“大師”三個方面總結了黃老師的報告，稱贊了黃老師的大家風范。本次論壇在一片熱烈的掌聲中圓滿結束。
文章來源：華中師范大學研究生院
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