I 考查目標
根據國家教育部全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位《統計學》考試大綱的規定,結合我校應用統計碩士專業學位培養的實際要求,制定北京林業大學碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位《統計學》考試大綱??荚囈笫菧y試考生掌握數據收集、處理和分析的基本統計方法。具體來說,要求考生:
1.掌握數據收集和處理的基本方法。
2.掌握數據分析的基本原理和方法。
3.掌握基本的概率論知識。
4.具有運用統計方法分析和解釋數據的基本能力。
II 考試形式和試卷結構
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
三、試卷內容與題型結構
統計學 120分,有以下三種題型:
單項選擇題 5題,每小題2分,共10分
簡答題 3題,每小題10分,共30分
計算與分析題 4題,每小題20分,共80分
概率論 30分,有以下三種題型:
單項選擇題 5題,每小題2分,共10分
簡答題 1題,每小題10分,共10分
計算與分析題 1題,每小題10分,共10分
III 考查內容
一、統計學
1.調查的組織和實施。
2.概率抽樣與非概率抽樣方法。
3.抽樣分布。
4.統計數據質量的控制。
5.數據的預處理。
6.統計分組。
7.用圖表展示定性數據。
8.用圖表展示定量數據。
9.用統計量描述數據的水平:平均數、中位數、分位數和眾數。
10.用統計量描述數據的差異:極差、平均差、總體方差與標準差、樣本方差與標準差、離散系數。
11.參數估計的基本原理。
12.一個總體和兩個總體參數的區間估計。
13.樣本量的確定。
14.假設檢驗的基本原理。
15.一個總體和兩個總體參數的檢驗。
16.方差分析的基本原理。
17.單因子和雙因子方差分析的實現和結果解釋。
18.變量間的關系;相關關系和函數關系的差別。
19.一元線性回歸的估計、檢驗和預測。
20.用殘差檢驗模型的假定。
21.多元線性回歸模型。
22.多元線性回歸的擬合優度和顯著性檢驗及預測。
23.時間序列的組成要素及測度方法。
24.時間序列的預測方法。
25.統計指數的編制方法。
26.指數體系與因素分析方法。
二、概率論
1.事件及關系和運算;
2.事件的概率;
3.條件概率和全概公式;
4.隨機變量的定義;
5.離散型隨機變量的分布列和分布函數;離散型均勻分布、二項分布和泊松分布;
6.連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數;均勻分布、正態分布和指數分布;
7.隨機變量的期望與方差;
8.隨機變量函數的期望與方差。
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